多媒体安全

实验一:深度伪造原理实验

实验报告

已经很详细了,版本配置需统一,numpy版本一定不能过高

Python版本:3.9或者更高版本,根据自己的python版本选择对应dlib.whl文件。

源代码

先运行Test_vesion.py检查环境,dlib文件在下面链接:

【免费】Python的dlib库安装包资源-CSDN下载

如果python版本是3.10,可以再根目录直接运行以下命令安装依赖项。

pip install -r requirements.txt

【免费】西南科技大学多媒体安全实验一:深度伪造原理实验资源-CSDN下载

实验二:深度学习去除水印实验

实验报告

源代码

环境配置比实验一复杂一点,可以基于实验一配置。

下载pytorch,首先要查看cuda版本下载对应pytorch版本(打开powershell)

nvdia-smi

cuda

打开 https://pytorch.org/ 官网下载对应的pytorch版本

注意:不需要下载 torchaudio

pip3 install torch torchvision --index-url
https://download.pytorch.org/whl/cu128
#后面的cu128对应的是cuda版本,选择自己对应的

安装其他依赖项:matplotlib、tqdm。

西南科技大学多媒体安全实验二:深度学习去除水印实验资源-CSDN下载

实验三:基于卷积神经网络的数据投毒攻击实验

实验报告

源代码

西南科技大学多媒体安全实验三:基于卷积神经网络的数据投毒攻击实验资源-CSDN下载

大作业:隐写

实验报告

这个大作业是基于信息隐藏改的,源代码什么的就是信息隐藏的源代码,没多大变动。

建议还是避开隐写选题,因为隐写选的人太多了,老师主查重,大家做的都差不多。

源代码

西南科技大学多媒体安全大作业:LSB隐写资源-CSDN下载

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